Philippe Buschini Posts

Le mythe de la technologie toujours moins chère est en train de s’effondrer.

Et cette fois, ce n’est pas une crise passagère.

Hausse des prix des composants, disparition du milieu de gamme, fournisseurs cloud qui répercutent leurs coûts sur les entreprises… La techflation n’est plus une hypothèse d’économiste : elle arrive dans vos budgets IT et dans vos poches.

Ce que cet article décrypte concrètement :

– Pourquoi les smartphones à moins de 300 € vont tout simplement disparaître

– Comment les marchés financiers ignorent encore la profondeur de cette crise

– Quelles stratégies les entreprises et les États commencent à adopter pour reprendre la main sur leur souveraineté numérique

Entre l’Androidcalypse qui recompose le marché mobile, la fragilité extrême des chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs et l’émergence de nouvelles alternatives (RISC-V, IA open source), le monde numérique tel qu’on le connaît est en pleine mutation.

La question n’est plus de savoir si ça va changer. C’est déjà en train de se passer.

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Et si la promesse d’un numérique toujours moins cher touchait à sa fin ? Crise des composants, dépendance aux ressources rares, explosion de la consommation énergétique des datacenters… les signaux s’accumulent et révèlent une transformation profonde de l’économie digitale.

Ce phénomène ne se limite pas à une hausse des coûts. Il marque un basculement : la technologie devient une ressource stratégique, contrainte et disputée. Un tournant qui oblige déjà à repenser nos modèles technologiques et industriels.

Bienvenue dans l’ère de la techflation.

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🤖 Et si l’intelligence artificielle était en train de nous dépasser, pour de vrai ?

AGI, multimodalité, course aux armements technologiques… Ce qui ressemblait encore à de la science-fiction il y a 5 ans est désormais sur la table des chercheurs. Et les échéances se rapprochent plus vite que prévu.

Dans cet article, j’explore les grandes questions qui redéfinissent notre rapport à l’IA :

→ Pourquoi les prédictions sur l’AGI s’accélèrent-elles autant ?

→ Quels sont les vrais défis : alignement, inégalités, géopolitique ?

→ Et surtout : quel rôle l’Europe peut-elle encore jouer dans cette révolution ?

On n’a plus le luxe d’attendre pour comprendre.

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ChatGPT a déjà bouleversé notre manière de travailler, d’apprendre, de créer et même d’organiser notre pensée. Pourtant, derrière les performances spectaculaires de l’intelligence artificielle se cachent aussi des limites profondes, hallucinations, biais, opacité, dépendance technologique et transformation silencieuse de nos repères intellectuels. Cet article propose de comprendre comment ChatGPT révolutionne le monde, non seulement dans nos usages quotidiens, mais aussi dans notre rapport au savoir, à l’éducation, au travail et à l’avenir même de notre civilisation.

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On a gavé une machine avec 10 millions de livres. Puis on lui a appris l’humanité.

Le résultat ? GPT-3 s’est mis à faire des maths avancées. Sans qu’on le lui enseigne. Il traduisait entre langages informatiques. Détectait des émotions invisibles. Écrivait des sonnets sous contraintes impossibles.

Puis GPT-4.5 est arrivé. Moins bon que son prédécesseur sur certains tests. Sans raison apparente.

Comme si ces modèles avaient leur propre météo cognitive.

Entre 2018 et 2022, dans le secret des labos, on a créé quelque chose qu’on ne comprend pas complètement. Quelque chose qui développe des capacités que personne ne lui a enseignées. Et qui les perd parfois, sans qu’on sache pourquoi.

Coût de l’opération : 200 millions de dollars. 25 000 GPU. 20 000 heures de travail humain pour lui apprendre la politesse.

Si leurs créateurs découvrent des aptitudes après coup, quelles autres surprises nous réservent-ils ?

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